Inquietant gràfic que prediu quants anys li queden per viure.

¿S'atreviria a esbrinar, de manera aproximada, fins a quina edat viurà i les malalties que tindrà amb els anys? No parlem d'endevins o tarotistes, sinó de matemàtiques. Només amb confessar el sexe, l'ètnia a la qual es pertany i l'edat, sabrà aproximadament quan i per què infausta causa deixarà aquest món, gràcies al simulador d'esperança de vida Flowing Data.

El que ha fet Nathan Yau, expert en estadística i creador d'aquest peculiar algoritme, és recol·lectar la informació que proporcionen diverses institucions, com la CDC Wonder, encarregada de recopilar informació sobre el control i la prevenció de malalties en Estats Units, i l'Organització Mundial de la Salut, que difon les causes de mortalitat en cada continent. A partir d'aquí dibuixa una taula de probabilitats.

Segons aquest gràfic interactiu, una dona blanca que avui tingui 44 anys podria complir 100 anys i seria més factible que morís per problemes circulatoris (un 44% de probabilitats) que per les conseqüències d'un càncer (20%) o una afecció respiratòria (6 %). En canvi, una nativa-indígena nord-americà, de la mateixa edat, també arribaria a ser centenària, però els percentatges de les malalties més freqüents serien diferents (34%, problemes circulatoris; 15%, càncer; 12%, temes respiratoris; 8% , causes endocrines i 7%, malalties nervioses). I un home blanc d'idèntica edat? El risc que pateixi problemes circulatoris és del 39% i les morts per algun tipus de càncer ascendeixen, en aquest cas, al 27%.

Les dades que donen lloc a aquestes prediccions estan basats en les diferents estadístiques sobre la població, que durant segles, s'han publicat a través d'organismes oficials, nacionals i internacionals.
La doctora Aitana Calvo, oncòloga de l'Hospital Gregorio Marañón de Madrid diu que, converteix aquestes dades en un instrument molt pràctic, però cal mirar-los amb cautela. "Per exemple, per establir un pronòstic de morts per càncer per a una població, en un any concret, es parteix de dos indicadors: el nombre de casos esdevinguts i ajustats per edat en un període establert i, de l'altra, la població estimada per a aquest moment futur ". L'experta explica que aquests mesuraments no inclouen els canvis en els hàbits de la població.

L'objectiu d'aquestes previsions, en qualsevol cas, el d'ajudar, no pas el d'avivar la por. Aquest còmput permet conèixer amb antelació l'abast d'una malaltia determinada en una població concreta per tal de planificar els recursos que seran necessaris.

I per finalitzar cal reconèixer que saber per endavant la data de la pròpia mort resulta desagradable, però saber els riscos de salut als que s'enfronta per pertànyer a un grup poblacional o per les seves pròpies característiques físiques pot ser-li molt útil.

ESTHER GASCÓN.